În cursa de automatizare a monitorizării populației, cercetătorii de la Carnegie Mellon au dezvoltat o aplicație care e capabilă să analizeze singură informația dintr-un stream video și să recunoască diferitele mișcări ale subiectului. Conceptul se bazează pe despărțirea acțiunilor în elemente componente, care sunt apoi comparate cu unele din baza de date, deja definite. Pentru ca la final să fie capabil să extragă un rezumat al acțiunii și eventual să facă și un raport.
Gândiți-vă așa: camere de monitorizare sunt peste tot prin lume. Identificarea facială există. Acum se pune și un sistem de identificare a acțiunilor. Cât va fi de simplu ca cineva să dea o comandă: urmărește-l pe X. Și un sistem automatizat să înceapă să etragă informații pe care apoi să le prezinte sub forma unui raport, eventual sintetizat prin TTS.
În mod cert există și aplicații pozitive: urmărirea anumitor stream-uri video din trafic pentru identificarea de probleme sau cele din aeroport.
Ca orice produs nou, potențialul este imens. Atât în bine cât și în rău.
Mă gândesc că vreți să știți ce se mai poate face cu o cameră web, un sistem suficient de puternic și software adecvat.
via theverge
Big brother devine little brother!